第五百零六章 百分之三十五的收益分配
回到京城后，秦小壳暂且搬去与助理方咏棠一起住了，等秦克两个回国后再搬回来。
而秦克和宁青筠更加忙碌起来，两人几乎放下了其余课题，一心扑到EDA课题上。
接下来又要出国近十天了，两人都抓紧时间，完成手头上的EDA课题工作，做好后续的研究工作安排，避免因为两人的离开而影响到整个团队的进度。
秦克负责的依然是各个子模块的框架规则编写，兼每周的详细研发计划，宁青筠负责的是工程库的高级算法编写，不过现在她也尝试着写出算法的思路，然后交由给许清岩的团队来细化完善。
现在许清岩的EDA团队已越来越适应秦克与宁青筠的思维风格了，部分水平较高的算法工程师，甚至可以根据宁青筠写出来的算法思路，完成工程库里的部分算法工作。
至于各个子模块的规则细化工作，也不需要秦克再二次检查修正了，可以直接交到青柠智能编程进行代码编写。
总体来说，只要按着目前的进度表稳步推进，九月初推出功能完善的测试版是不成问题的。
最激动人心的是，近来国内的芯片晶圆厂先后传出好消息，一个是7nm的GPGPU（图形处理器）芯片已成功研发并进入了小批量生产，另一个是研发的基于“FiN+1”先进工艺芯片的流片和测试都成功了，这宣布了国内已具备了准7nm芯片的研发制造技术。
当然，后者只是流片而已，代表在实验室拥有这样的制造能力，距离真正的量产和商业化还有很长的路，而且从技术指标来说，确实也只能算是准7nm，主打低功耗，与国际主流的7nm芯片还有35%左右的性能差距。
但对于许清岩这个EDA课题来说，是个值得庆贺的消息，许清岩已火速打了申请报上去，要求获得这两款7nm芯片的测试数据，以完善手头上的EDA。
EDA涉及到工艺彷真，这一块需要海量的数据作为验证，此前EDA团队只有国内几个晶圆厂提供的14nm芯片测试数据，EDA的适用模块库里也只能对14nm及以上工艺的芯片支撑最好。
若是后续有了7nm的测试数据，就能直接利用这些数据，在适用模块库里加入7nm芯片的工艺彷真模块，一举将国产EDA的适用范围推广到7nm及以上工艺的芯片设计，而且能同时适用于GPU、CPU的设计！
为了尽早拿到数据，秦克还特意打了电话给杨伯伯，说明这些数据的重要性，请杨伯伯想法子加快审批流程。
杨伯伯哪想到秦克加入的这个EDA团队的成果如此逆天，听到他描绘的蓝图后，当场就拍板了，等秦克和宁青筠从米国拿了柯尔数论奖回来后，就一定能看到这些数据，而且还表示会全力支持EDA团队的研发工作，要人给人，要钱给钱！
唯一的要求就是，十月前要能看到功能相对完善的EDA测试版。
难怪杨伯伯如此激动，国内进行EDA课题攻关的科研团队其实有几十个，许清岩的团队不过就是其中相对重点的课题组、有较多的原花瓣工程师加入罢了，其余同样申报了这个课题的科研团队，也一样有同样的花瓣半成品EDA及配套资料。
但大半年过去了，烧了天文数字的经费，那些团队的研发进展依然缓慢，只有一丝丝的突破，而且是仅在部分细分领域有了小突破，根本无法完成芯片的大规模集成电路设计、彷真、验证等全流程。
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